In modernen Produktions- und Dienstleistungsprozessen reicht es nicht mehr aus, Fehler erst zu erkennen, wenn sie bereits aufgetreten sind. Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, setzen auf datenbasierte Fehlerprävention – also auf Methoden, bei denen Daten genutzt werden, um potenzielle Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren und zu eliminieren. Durch smarte Analytics, KI-Modelle und konsequentes Monitoring können Qualitätsprobleme…